人工智能電腦視覺課程 (NVIDIA Jetson Nano) 

​課程內容

  1. 人工智能(AI)的理論 

  2. 認識機器學習理論

  • 了解監督式學習、非監督式學習及強化學習之間的分別

  • ​演算法簡介:決策樹、隨機森林、平均算法、關聯規則學習等等

​  3. ​​學習Python 基本語法

  4.  深度學習 (Deep Learning)

  • 認識不同卷積神經網路模型的架構及特點,如AlexNet 及ResNet

  • 學習如何收集數據、清理數據及標籤數據

  • ​建立可辨別物件及影像的程式

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