A.I. 無人駕駛汽車概念課程
Autopilot 無人駕駛汽車在各國都是主要研究的人工智能應用技術，直至現時，不少國家的無人駕駛技術已到「落地」試行的階段，如瑞典批出商用許可，讓一輛全電動和完全自動駕駛的貨車在公路上行駛和運送貨物。
『人工智能＋大數據 』解決無人駕駛汽車的
「辨識」、「判斷」及「操控」三大課題
人工智能發展越趨成熟，無人駕駛汽車如箭在弦，掀起交通運輸的革命，邁進智能城市。故iREd希望透過課程能提升學生對人工智能、大數據及雲計算有基礎概念，培養學生科技素養，裝備學生迎接未來人工智能時代的挑戰。
A.I. 無人駕駛汽車概念課程
Autopilot 無人駕駛汽車在各國都是主要研究的人工智能應用技術，直至現時，不少國家的無人駕駛技術已到「落地」試行的階段，如瑞典批出商用許可，讓一輛全電動和完全自動駕駛的貨車在公路上行駛和運送貨物。
『人工智能＋大數據 』解決無人駕駛汽車的
「辨識」、「判斷」及「操控」三大課題
人工智能發展越趨成熟，無人駕駛汽車如箭在弦，掀起交通運輸的革命，邁進智能城市。故iREd希望透過課程能提升學生對人工智能、大數據及雲計算有基礎概念，培養學生科技素養，裝備學生迎接未來人工智能時代的挑戰。
A.I. 無人駕駛汽車概念課程
Autopilot 無人駕駛汽車在各國都是主要研究的人工智能應用技術，直至現時，不少國家的無人駕駛技術已到「落地」試行的階段，如瑞典批出商用許可，讓一輛全電動和完全自動駕駛的貨車在公路上行駛和運送貨物。
『人工智能＋大數據 』解決無人駕駛汽車的
「辨識」、「判斷」及「操控」三大課題
人工智能發展越趨成熟，無人駕駛汽車如箭在弦，掀起交通運輸的革命，邁進智能城市。故iREd希望透過課程能提升學生對人工智能、大數據及雲計算有基礎概念，培養學生科技素養，裝備學生迎接未來人工智能時代的挑戰。
人工智能電腦視覺課程 （NVIDIA Jetson Nano)
課程內容
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人工智能（AI）的理論
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認識機器學習理論
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了解監督式學習、非監督式學習及強化學習之間的分別
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演算法簡介：決策樹、隨機森林、平均算法、關聯規則學習等等
3. 學習Python 基本語法
4. 深度學習 (Deep Learning)
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認識不同卷積神經網路模型的架構及特點，如AlexNet 及ResNet
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學習如何收集數據、清理數據及標籤數據
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建立可辨別物件及影像的程式