人工智能電腦視覺課程 (NVIDIA Jetson Nano)

課程內容
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人工智能(AI)的理論
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認識機器學習理論
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了解監督式學習、非監督式學習及強化學習之間的分別
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演算法簡介:決策樹、隨機森林、平均算法、關聯規則學習等等
3. 學習Python 基本語法
4. 深度學習 (Deep Learning)
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認識不同卷積神經網路模型的架構及特點,如AlexNet 及ResNet
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學習如何收集數據、清理數據及標籤數據
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建立可辨別物件及影像的程式