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​課程目標

  • 認識機器學習—監督式學習

  • 體驗收集數據、標籤數據、訓練模型和部署模型,使無人駕駛汽車能辨識物件、自動避開障礙物和沿路線行走

  • ​學習編寫程式的概念和程式除錯,加強編程能力,訓練解難能力

課程內容

  • 簡介Python的發展

  • 認識Jupyter Notebook

  • 教授人工智能深度神經網絡的基本概論及應用例子

  • 拼砌Jetbot

  • 認識機器學習的概論

  • 學習Python基本語法

  • 學習識別物件(Object Recognition)的原理及流程

  • 了解遷移學習(Transfer Learning)

  • 透過Jetbot 學習資料採他及資焊標籤,訓練及部署深度學習,製作自動避障Jetbot

  • 認識程式除錯處理方法

  • ​良好編寫程式手法的概念