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A.I. 無人駕駛汽車概念課程
Autopilot 無人駕駛汽車在各國都是主要研究的人工智能應用技術，直至現時，不少國家的無人駕駛技術已到「落地」試行的階段，如瑞典批出商用許可，讓一輛全電動和完全自動駕駛的貨車在公路上行駛和運送貨物。
『人工智能＋大數據 』解決無人駕駛汽車的
「辨識」、「判斷」及「操控」三大課題
人工智能發展越趨成熟，無人駕駛汽車如箭在弦，掀起交通運輸的革命，邁進智能城市。故iREd希望透過課程能提升學生對人工智能、大數據及雲計算有基礎概念，培養學生科技素養，裝備學生迎接未來人工智能時代的挑戰。
A.I. 無人駕駛汽車概念課程
Autopilot 無人駕駛汽車在各國都是主要研究的人工智能應用技術，直至現時，不少國家的無人駕駛技術已到「落地」試行的階段，如瑞典批出商用許可，讓一輛全電動和完全自動駕駛的貨車在公路上行駛和運送貨物。
『人工智能＋大數據 』解決無人駕駛汽車的
「辨識」、「判斷」及「操控」三大課題
人工智能發展越趨成熟，無人駕駛汽車如箭在弦，掀起交通運輸的革命，邁進智能城市。故iREd希望透過課程能提升學生對人工智能、大數據及雲計算有基礎概念，培養學生科技素養，裝備學生迎接未來人工智能時代的挑戰。
A.I. 無人駕駛汽車概念課程
Autopilot 無人駕駛汽車在各國都是主要研究的人工智能應用技術，直至現時，不少國家的無人駕駛技術已到「落地」試行的階段，如瑞典批出商用許可，讓一輛全電動和完全自動駕駛的貨車在公路上行駛和運送貨物。
『人工智能＋大數據 』解決無人駕駛汽車的
「辨識」、「判斷」及「操控」三大課題
人工智能發展越趨成熟，無人駕駛汽車如箭在弦，掀起交通運輸的革命，邁進智能城市。故iREd希望透過課程能提升學生對人工智能、大數據及雲計算有基礎概念，培養學生科技素養，裝備學生迎接未來人工智能時代的挑戰。
課程目標
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認識機器學習—監督式學習
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體驗收集數據、標籤數據、訓練模型和部署模型，使無人駕駛汽車能辨識物件、自動避開障礙物和沿路線行走
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學習編寫程式的概念和程式除錯，加強編程能力，訓練解難能力
課程內容
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簡介Python的發展
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認識Jupyter Notebook
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教授人工智能深度神經網絡的基本概論及應用例子
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拼砌Jetbot
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認識機器學習的概論
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學習Python基本語法
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學習識別物件(Object Recognition)的原理及流程
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了解遷移學習(Transfer Learning)
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透過Jetbot 學習資料採他及資焊標籤，訓練及部署深度學習，製作自動避障Jetbot
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認識程式除錯處理方法
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良好編寫程式手法的概念
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