A.I. 無人駕駛汽車概念課程
Autopilot 無人駕駛汽車在各國都是主要研究的人工智能應用技術,直至現時,不少國家的無人駕駛技術已到「落地」試行的階段,如瑞典批出商用許可,讓一輛全電動和完全自動駕駛的貨車在公路上行駛和運送貨物。
『人工智能+大數據 』解決無人駕駛汽車的
「辨識」、「判斷」及「操控」三大課題
人工智能發展越趨成熟,無人駕駛汽車如箭在弦,掀起交通運輸的革命,邁進智能城市。故iREd希望透過課程能提升學生對人工智能、大數據及雲計算有基礎概念,培養學生科技素養,裝備學生迎接未來人工智能時代的挑戰。
A.I. 無人駕駛汽車概念課程
Autopilot 無人駕駛汽車在各國都是主要研究的人工智能應用技術,直至現時,不少國家的無人駕駛技術已到「落地」試行的階段,如瑞典批出商用許可,讓一輛全電動和完全自動駕駛的貨車在公路上行駛和運送貨物。
『人工智能+大數據 』解決無人駕駛汽車的
「辨識」、「判斷」及「操控」三大課題
人工智能發展越趨成熟,無人駕駛汽車如箭在弦,掀起交通運輸的革命,邁進智能城市。故iREd希望透過課程能提升學生對人工智能、大數據及雲計算有基礎概念,培養學生科技素養,裝備學生迎接未來人工智能時代的挑戰。
A.I. 無人駕駛汽車概念課程
Autopilot 無人駕駛汽車在各國都是主要研究的人工智能應用技術,直至現時,不少國家的無人駕駛技術已到「落地」試行的階段,如瑞典批出商用許可,讓一輛全電動和完全自動駕駛的貨車在公路上行駛和運送貨物。
『人工智能+大數據 』解決無人駕駛汽車的
「辨識」、「判斷」及「操控」三大課題
人工智能發展越趨成熟,無人駕駛汽車如箭在弦,掀起交通運輸的革命,邁進智能城市。故iREd希望透過課程能提升學生對人工智能、大數據及雲計算有基礎概念,培養學生科技素養,裝備學生迎接未來人工智能時代的挑戰。
資料科學 - 數據分析課程
進入大數據時代,各行各業都需要與時並進,配合科技的迅速發展,收集數據並對其進行分析。透過參加由淺入深的數據分析課程,學生能對數據整合等進行了解,培養興趣並裝備自己,迎接未來無數機遇。
視覺化數據 分析未來走勢及機遇
Tableau 介面簡單,容易運用且上手。透過使用 Tableau,學生能夠輕易處理原本雜亂無章的數據,並應用在不同領域上,把數據變得視覺化,從而分析箇中玄機。此外,運用 Tableau 有助學生訓練數據分析能力,還能協助他們解決功課上的煩惱。例如,學生能把 Tableau 應用於專題研習上,有助他們分析數據並和他人分享見解。故學生應及早學習使用 Tableau,裝備好自己,迎接大數據時代帶給我們的挑戰。

課程目標
透過學習數據分析及運用 Tableau,把數據資料變得視覺化。
課程詳情
適合年級:中二至中四年級
課程時間:12 小時
課程內容
第一堂:數據簡介、Excel運用及工作坊
第二堂:Tableau簡介、課堂重溫及工作坊
第三堂:統計學及機器學習簡介
第四堂:機器學習演算法
